یک سیستم نوآورانه به نام FCI نشان داده است که هوش مصنوعی میتواند نقش مؤثری در کاهش انتشار کربن مراکز داده بزرگ ایفا کند؛ بهگونهای که این ابزار قادر است تا ۴۵ درصد انتشار کربن را کاهش دهد و در عین حال طول عمر سرورها را تا ۱.۶ سال افزایش دهد. با رشد روزافزون هوش مصنوعی، مصرف انرژی و آب در مراکز داده عظیم بهشدت بالا رفته و بخش عمده این انرژی هنوز از سوختهای فسیلی تأمین میشود، موضوعی که فشار زیادی بر محیطزیست وارد میکند. سرورها با افزایش گرما و فرسودگی، نیازمند انرژی بیشتری برای عملکرد و خنکسازی میشوند که همین امر ردپای کربنی را تشدید میکند.
مطالعهای از دانشگاه کالیفرنیا راهکاری ارائه کرده است که هم فشار سختافزاری ناشی از هوش مصنوعی و هم آلودگی محیطی را کاهش میدهد. سیستم Federated Carbon Intelligence (FCI) با تحلیل لحظهای وضعیت سرورها و دادههای محیطی، تصمیم میگیرد بار کاری به کدام سرورها منتقل شود. این هدایت هوشمندانه باعث میشود کار به سرورهای سالمتر و کمتر فرسوده سپرده شود، استهلاک سرورها کاهش یابد و نیاز به خنکسازی کمتر شود. نتیجه این رویکرد، بهینهسازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر سختافزار است.
FCI نمونهای از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پایداری محیطی است. این ابزار نه تنها به کاهش قابل توجه انتشار کربن کمک میکند، بلکه با بهبود مدیریت بار کاری، هزینههای عملیاتی مراکز داده و استهلاک تجهیزات را نیز کاهش میدهد. در آینده، چنین سیستمهایی میتوانند نقش مهمی در تبدیل مراکز داده به اکوسیستمهای سبز و کارآمد ایفا کنند و همزمان بهرهوری سختافزار و مسئولیت محیطی را افزایش دهند.
FCI؛ هوش مصنوعی برای افزایش طول عمر سرورها و کاهش ردپای کربنی مراکز داده
«مهری اوزکان» (Mihri Ozkan)، پژوهشگر حوزه پایداری و انرژی مراکز داده، تأکید میکند که دستیابی به پایداری در هوش مصنوعی صرفاً با استفاده از انرژی پاک امکانپذیر نیست. چرا که سرورها با گذر زمان فرسوده و داغ میشوند و کارایی آنها کاهش مییابد، موضوعی که هزینه کربنی قابل توجهی به همراه دارد. شبیهسازیها نشان میدهد سیستم FCI میتواند طی پنج سال، انتشار دیاکسیدکربن را تا ۴۵ درصد کاهش دهد و طول عمر عملیاتی سرورها را بهطور متوسط ۱.۶ سال افزایش دهد.
FCI با پایش لحظهای سن، دما و میزان فرسودگی سرورها، از استفاده بیش از حد از سرورهای تحت فشار جلوگیری میکند. این رویکرد علاوه بر کاهش مصرف انرژی و آب، پایداری و قابلیت اطمینان بلندمدت سرورها را نیز حفظ میکند. جایگزینی سرورهای فرسوده نه تنها هزینه مالی بالایی دارد، بلکه تولید کربن قابل توجهی نیز ایجاد میکند؛ بنابراین افزایش طول عمر سختافزار با FCI فشار زیستمحیطی پنهان را به شکل محسوسی کاهش میدهد.
این سیستم هوشمند بهطور پویا تصمیم میگیرد هر وظیفه هوش مصنوعی چه زمانی و روی کدام سرور پردازش شود و برای این تصمیمگیری از دادههای لحظهای مربوط به بار کاری، میزان کربن برق و وضعیت سلامت سرورها بهره میبرد. FCI بدون نیاز به تجهیزات جدید و صرفاً با هماهنگی هوشمند بین سیستمهای موجود قابل اجراست. تیم تحقیقاتی همچنین قصد دارد با ارائهدهندگان خدمات ابری همکاری کند و این سیستم را در مراکز داده واقعی آزمایش کند؛ اقدامی که با توجه به رشد سریع تقاضا برای هوش مصنوعی، بیش از پیش ضروری به نظر میرسد.
FCI نمونهای بارز از کاربرد هوش مصنوعی در بهینهسازی پایداری و کاهش اثرات محیطی فناوری است. این سیستم نه تنها هزینههای عملیاتی و مصرف انرژی را کاهش میدهد، بلکه با افزایش طول عمر سرورها، فشار زیستمحیطی ناشی از جایگزینی سختافزار را نیز کم میکند. استفاده از چنین چارچوبهای تطبیقی میتواند گامی مؤثر در مسیر ایجاد مراکز داده سبز و پایدار باشد، بهویژه در شرایطی که تقاضا برای هوش مصنوعی بهطور تصاعدی افزایش یافته است.