GPU؛ پول رایج محققان هوش مصنوعی!

«جاناتان کوهن»، معاون بخش تحقیقات کاربردی شرکت انویدیا، در گفت‌وگویی با Nvidia Developer، به اهمیت بی‌چون‌وچرای کارت‌های گرافیکی (GPU) در حوزه پژوهش‌های هوش مصنوعی اشاره کرد. او پردازنده‌های گرافیکی را همانند «ارز» در میان محققان این حوزه توصیف کرد و تأکید داشت که میزان دسترسی به GPUها، نقشی کلیدی در پیشرفت و توسعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی دارد. کوهن معتقد است که محدودیت منابع محاسباتی، یکی از بزرگ‌ترین موانع رشد سریع‌تر فناوری AI است و حتی در خود شرکت انویدیا نیز این چالش وجود دارد.

کوهن که رهبری تیم توسعه‌ی مدل‌های پیشرفته‌ی  Llama Nemotron را برعهده داشته، به سرعت شگفت‌انگیز توسعه‌ی این مدل‌ها اشاره کرد. او گفت که روند ترکیب و ارتقاء مدل‌ها هیچ‌گاه بیش از یک تا دو ماه طول نکشیده است. او این پیشرفت را علاوه بر دسترسی به سخت‌افزار قوی، مدیون روحیه‌ی همکاری و فداکاری اعضای تیم دانست که گاهی منابع محاسباتی خود را در اختیار پروژه‌های دیگر می‌گذارند.

این اظهارنظر کوهن بیش از آنکه صرفاً یک تشبیه ساده باشد، واقعیت جاری در زیست‌بوم فعلی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. همان‌طور که پول در اقتصاد، عاملی برای سنجش و تسهیل مبادلات است، GPU نیز در پژوهش‌های هوش مصنوعی به ابزار ارزش‌گذاری توان و پیشرفت علمی تبدیل شده است. دسترسی به قدرت پردازشی، مرز بین تحقیق پیشرفته و ایستایی علمی را تعیین می‌کند. این موضوع اهمیت زیرساخت سخت‌افزاری را در عصر هوش مصنوعی بار دیگر برجسته می‌سازد؛ جایی که رقابت نه فقط بر سر دانش، بلکه بر سر توان محاسباتی است.

GPU، واحد پول دنیای هوش مصنوعی

«جاناتان کوهن»، معاون تحقیقات کاربردی انویدیا، در گفت‌وگویی با Nvidia Developer، جایگاه کلیدی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در پیشبرد تحقیقات هوش مصنوعی را مورد تأکید قرار داد. او گفت که در فضای رقابتی امروز، GPUها به نوعی ارز رایج بین محققان تبدیل شده‌اند؛ به‌طوری‌که سرعت پیشرفت هر پروژه، مستقیماً به میزان دسترسی آن به منابع محاسباتی وابسته است. این موضوع حتی در خود انویدیا نیز مصداق دارد.

کوهن که مسئول توسعه مدل‌های پیشرفته‌ی Llama Nemotron بوده، اظهار داشت این مدل‌ها با هدف ورود به حوزه‌ی هوش مصنوعی استنتاجی طراحی شده‌اند و با سرعتی چشمگیر، ظرف تنها یک تا دو ماه تکمیل شده‌اند. او افزود که بخشی از این موفقیت به فداکاری همکارانی بازمی‌گردد که بدون چشم‌داشت، قدرت پردازشی سیستم‌های خود را در اختیار پروژه قرار دادند.

از نظر کوهن، آنچه انویدیا را متمایز می‌کند، فرهنگ سازمانی منحصربه‌فرد آن است. در این شرکت، زمانی که پروژه‌ای با اهمیت تشخیص داده می‌شود، مدیران تیم‌ها بررسی می‌کنند که آیا این پروژه نسبت به فعالیت فعلی آن‌ها اولویت بالاتری دارد یا نه. به‌گفته او، این نوع تصمیم‌گیری جمعی و همکاری بین‌بخشی، عامل مهمی در دستیابی به چنین سرعت و کیفیتی در توسعه مدل‌ها بوده است.

تشبیه GPU به ارز، نگاهی دقیق به نبض اقتصاد فناوری امروز است. هرچه پروژه‌ها پیچیده‌تر می‌شوند، ارزش منابع محاسباتی بیشتر حس می‌شود. انویدیا نه‌فقط با تولید سخت‌افزار، بلکه با خلق فرهنگ سازمانی هم‌افزایانه، مسیر را برای رشد مدل‌های پیشرفته‌تر هموار کرده است. این شرکت نشان می‌دهد که قدرت واقعی، نه‌تنها در تراشه‌ها، بلکه در روحیه‌ی مشارکت و اولویت‌دادن به هدف‌های بلندمدت نهفته است.