تراشه هوش مصنوعی Ironwood؛ راهی نوین برای تسلط گوگل بر پردازش‌های AI

گوگل با معرفی Ironwood نشان می‌دهد که تمرکز اصلی‌اش بر بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است.


avatar
نازنین طالب لو
23 فروردین 1404 | 2 دقیقه مطالعه
تراشه هوش مصنوعی Ironwood

در رویداد «Cloud Next»، گوگل از پردازنده نسل هفتم TPU خود با نام Ironwood رونمایی کرد. این تراشه که به طور ویژه برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده، به منظور بهبود عملکرد و کاهش مصرف انرژی در اجرای مدل‌ها در مقیاس گسترده، به «Google Cloud» اضافه خواهد شد. Ironwood با کارایی دو برابری نسبت به تراشه قبلی گوگل، Trillium، نشان از پیشرفت چشمگیر در سرعت پردازش و کاهش نیاز به انرژی دارد. این تراشه جدید در تلاش است تا گوگل را به رقیبی جدی در برابر انویدیا در زمینه پردازش‌های هوش مصنوعی تبدیل کند.

گوگل با معرفی Ironwood نشان می‌دهد که تمرکز اصلی‌اش بر بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است. این تراشه نه تنها با سرعت بیشتر، بلکه با بهره‌وری انرژی بهینه، پاسخگوی نیازهای محاسباتی روزافزون در حوزه استنتاج خواهد بود. به‌طور کلی، Ironwood می‌تواند تحولی بزرگ در عرصه پردازش‌های هوش مصنوعی ایجاد کند و رقابت در این حوزه را به سطح جدیدی ارتقا دهد.

چیپ  Ironwood؛ پیشرفته ‌ترین تراشه TPU گوگل برای تسلط بر هوش مصنوعی

تراشه Ironwood جدیدترین و پیشرفته‌ترین چیپ TPU گوگل است که می‌تواند در پیکربندی‌های مختلف، از جمله 256 و 9216 واحدی، به کار گرفته شود و به مشتریان Google Cloud ارائه خواهد شد. هر چیپ Ironwood به 192 گیگابایت رم اختصاصی با پهنای باندی نزدیک به 7.4 ترابیت‌برثانیه مجهز است و توان پردازشی آن به 4614 ترافلاپس می‌رسد. این تراشه در شرایط رقابتی فزاینده میان غول‌های فناوری برای توسعه چیپ‌های اختصاصی AI، به‌ویژه در برابر رقبا مانند آمازون و مایکروسافت، یک گام بلند برای گوگل به شمار می‌رود. به‌علاوه، طراحی منحصر به‌فرد Ironwood شامل هسته‌های تخصصی «SparseCore» است که برای پردازش داده‌های پیشرفته و بارهای کاری پیچیده بهینه شده‌اند. گوگل قصد دارد این تراشه را در آینده نزدیک در خوشه ماژولار AI Hypercomputer خود ادغام کند.

این چیپ نه تنها در زمینه قدرت پردازشی پیشرفت‌های چشمگیری دارد بلکه با مصرف انرژی بهینه، به گوگل کمک می‌کند تا در رقابت‌های پردازش مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو باقی بماند. Ironwood به‌طور خاص طراحی شده تا نیازهای روزافزون پردازش داده‌های پیچیده را برآورده کند و به‌این‌ترتیب نقش مهمی در تحولات آتی در دنیای هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد.

ثبت دیدگاه شما
دیدگاهی یافت نشد