براساس گزارشی از وب‌سایت The Information، لری پیج، یکی از بنیان‌گذاران گوگل، استارتاپی جدید به نام Dynatomics را راه‌اندازی کرده است. این شرکت قصد دارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند طراحی و تولید محصولات را بهینه کند.
طبق این گزارش، پیج به همراه گروه کوچکی از مهندسان در حال توسعه سیستمی هوشمند است که قادر است طرح‌هایی بسیار کارآمد برای انواع محصولات ارائه کند و سپس این طرح‌ها را به خطوط تولید ارسال نماید. هدایت این پروژه محرمانه بر عهده کریس اندرسون، مدیر ارشد فناوری سابق استارتاپ Kittyhawk، است که پیش‌تر از حمایت مالی لری پیج برخوردار بوده است.
لری پیج تنها فردی نیست که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در حوزه تولید صنعتی است، اما بدون شک، یکی از ثروتمندترین و تأثیرگذارترین چهره‌های این عرصه محسوب می‌شود.
این حرکت لری پیج نشان‌دهنده آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی، طراحی و تولید را به‌طور چشمگیری متحول می‌کند. ترکیب قدرت محاسباتی با قابلیت‌های بهینه‌سازی، می‌تواند روند تولید را سریع‌تر، کم‌هزینه‌تر و کارآمدتر کند. اگر Dynatomics موفق شود، می‌توان انتظار داشت که این فناوری به بخش‌های مختلف صنعت راه پیدا کند و تأثیر گسترده‌ای بر اقتصاد جهانی بگذارد.
نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت و تولید
در همین راستا، استارتاپ‌هایی مانند Orbital Materials در حال توسعه پلتفرمی هستند که با کمک هوش مصنوعی بتواند مواد جدیدی را کشف و طراحی کند؛ از جمله باتری‌های پیشرفته و سلول‌هایی که قابلیت جذب دی‌اکسید کربن را دارند. در کنار آن، شرکت PhysicsX ابزارهایی را برای شبیه‌سازی مهندسی در اختیار متخصصان صنایع خودروسازی، هوافضا و علوم مواد قرار می‌دهد. از سوی دیگر، استارتاپ Instrumental با بهره‌گیری از فناوری پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، مشکلات و نقص‌های احتمالی در خطوط تولید کارخانه‌ها را شناسایی می‌کند تا بهره‌وری تولید افزایش یابد.
در مجموع، علاقه لری پیج به آینده هوش مصنوعی این‌بار او را به دنیای صنعت و تولید کشانده است، مسیری که می‌تواند تحولی اساسی در نحوه طراحی، ساخت و بهینه‌سازی محصولات ایجاد کند.
ورود هوش مصنوعی به حوزه تولید و مهندسی مواد، فصل تازه‌ای در پیشرفت فناوری صنعتی رقم می‌زند. این تحول نه‌تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند زمان توسعه محصولات را کاهش داده و هزینه‌های تولید را به حداقل برساند. شرکت‌هایی مانند Dynatomics، Orbital Materials و PhysicsX نشان می‌دهند که آینده صنعت دیگر به روش‌های سنتی متکی نیست و هوش مصنوعی، عنصر کلیدی در پیشبرد نوآوری‌های مهندسی و تولیدی خواهد بود.