یکی از مهم‌ترین موانع در مسیر توسعه محاسبات کوانتومی، دستیابی به پایداری مطلوب است. با این حال، تیم تحقیقاتی گوگل اخیراً با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روشی نوآورانه یافته‌اند که می‌تواند امکان استفاده از این فناوری پیشرفته را در کاربردهای روزمره فراهم کند. در مقاله‌ای که در مجله معتبر نیچر منتشر شده است، محققان گروه دیپ‌مایند گوگل به معرفی سیستم جدیدی با نام «AlphaQubit» پرداخته‌اند. این سیستم هوش مصنوعی موفق شده است به شکل قابل‌توجهی خطاهایی را که تاکنون به‌عنوان چالشی جدی برای رایانه‌های کوانتومی شناخته می‌شدند، تصحیح کند. این دستاورد می‌تواند گامی کلیدی در مسیر تحقق کاربردهای عملی محاسبات کوانتومی در زندگی روزمره باشد.
پیشرفت محاسبات کوانتومی، به‌ویژه با استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، می‌تواند انقلابی در بسیاری از زمینه‌ها ایجاد کند. موفقیت گوگل در تصحیح خطاهای سیستم‌های کوانتومی نشان‌دهنده یک جهش مهم در این عرصه است. با این حال، چالش‌های پیش رو، از جمله مسائل هزینه، مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی در مقیاس گسترده، نباید نادیده گرفته شوند. اگر این فناوری بتواند به شکلی پایدار و اقتصادی وارد زندگی روزمره شود، می‌توان انتظار داشت که آینده‌ای پر از نوآوری‌های تحول‌آفرین در حوزه‌هایی همچون پزشکی، کشف دارو، و امنیت داده‌ها را شاهد باشیم.
تحول در محاسبات کوانتومی: تلاش گوگل برای کاهش خطاها با AlphaQubit
برای اینکه رایانه‌های کوانتومی به ابزارهای قابل‌استفاده در دنیای واقعی تبدیل شوند، نرخ خطای آن‌ها باید به میزان بسیار پایینی، تنها یک خطا در هر تریلیون عملیات (۱۰^-۱۲)، کاهش یابد. این در حالی است که سخت‌افزارهای کوانتومی کنونی با نرخ خطایی بین ۱۰^-۳ و ۱۰^-۲ در هر عملیات مواجه هستند، موضوعی که تصحیح خطا را به یکی از حیاتی‌ترین چالش‌ها در این حوزه تبدیل کرده است. در بیانیه‌ای که گوگل منتشر کرده، آمده است:
(رایانه‌های کوانتومی این توانایی را دارند که در کشف دارو، طراحی مواد و پژوهش‌های فیزیک بنیادی تحولی بنیادین ایجاد کنند، مشروط بر اینکه بتوانیم عملکرد آن‌ها را به سطح اطمینان کافی برسانیم. اما هیچ سیستمی کامل نیست. کامپیوترهای کوانتومی فوق‌العاده حساس‌اند و کوچک‌ترین تداخل‌های محیطی مانند گرما، ارتعاش، میدان‌های الکترومغناطیسی یا حتی پرتوهای کیهانی می‌توانند حالات ظریف کوانتومی آن‌ها را مختل کرده و محاسبات را غیرقابل‌اعتماد کنند.) گوگل همچنین تأکید کرده است که رایانه‌های کوانتومی می‌توانند در عرض چند ساعت مسائلی را حل کنند که برای کامپیوترهای کلاسیک میلیاردها سال زمان می‌برد. اما چالش اصلی این است که پردازنده‌های کوانتومی به دلیل ساختار خاص خود در برابر نویز بسیار آسیب‌پذیرتر از پردازنده‌های سنتی هستند.
برای مقابله با این مشکل، گوگل سیستم هوش مصنوعی جدید خود با نام «AlphaQubit» را معرفی کرده است. این سیستم که مبتنی بر معماری پیشرفته شبکه‌های عصبی طراحی شده، توانسته در آزمایش‌های بزرگ حدود ۶ درصد و در مقایسه با تکنیک‌های سنتی تا ۳۰ درصد خطای کمتری نشان دهد. با این حال، AlphaQubit هنوز در تصحیح خطا به‌صورت بلادرنگ در پردازنده‌های ابررسانا با چالش‌های قابل‌توجهی مواجه است. سیستم AlphaQubit نشان‌دهنده پیشرفتی امیدوارکننده در مسیر کاهش خطاهای کوانتومی است، اما دستیابی به عملکرد عملی در زمان واقعی همچنان یک مانع بزرگ باقی می‌ماند. از یک سو، قابلیت‌های رایانه‌های کوانتومی در حل مسائل پیچیده جذابیت زیادی دارد؛ از سوی دیگر، هزینه و محدودیت‌های فنی این فناوری هنوز مانع از ورود گسترده آن به کاربردهای عملی شده است. اگرچه گوگل قدم‌های قابل‌توجهی برداشته، اما به نظر می‌رسد تحقق رؤیای استفاده از رایانه‌های کوانتومی در زندگی روزمره به تحقیقات و توسعه بیشتری نیاز دارد. برای خرید یک لپ تاپ خوب بهترین روش تهیه آن خرید قسطی می باشد که کارت سایت این موقعیت را فراهم کرده است.