دانشمندان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام FastGlioma توسعه داده‌اند که می‌تواند در حین جراحی، بخش‌های باقی‌مانده و قابل برداشت تومور مغزی را ظرف تنها ۱۰ ثانیه تشخیص دهد. این فناوری حاصل تلاش محققان دانشگاه میشیگان و دانشگاه کالیفرنیا است و از روش‌های رایج برای شناسایی نواحی تومور در طول جراحی استفاده می‌کند. دکتر «تاد هالون»، جراح مغز و اعصاب از دانشگاه میشیگان و محقق ارشد این پروژه، می‌گوید: FastGlioma یک سیستم تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهبود لحظه‌ای مدیریت بیماران مبتلا به گلیوما (نوعی سرطان مغز)، می‌تواند رویکرد جراحی مغز و اعصاب را دگرگون کند. این فناوری از روش‌های استاندارد فعلی سریع‌تر و دقیق‌تر است و حتی قابلیت تشخیص سایر تومورهای مغزی در کودکان و بزرگسالان را نیز دارد.
دقت بالای FastGlioma در تشخیص تومور مغزی
برای توسعه مدل هوش مصنوعی FastGlioma، تیم‌های جراحی مغز و اعصاب نمونه‌های خام و پردازش‌نشده ۲۲۰ بیمار مبتلا به گلیوما را مورد بررسی قرار دادند. این مطالعه که در مجله Nature منتشر شده، ادعا می‌کند که FastGlioma توانسته است تومورهای باقی‌مانده را با میانگین دقتی نزدیک به ۹۲ درصد شناسایی و اندازه‌گیری کند.
همچنین گفته شده است که این فناوری تنها در ۳.۸ درصد موارد موفق به تشخیص تومورهای پرخطر نشده است، در حالی که این رقم برای روش‌های معمول فعلی حدود ۲۵ درصد است. FastGlioma از سیستم‌های تصویربرداری نوری میکروسکوپی ترکیب‌شده با الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهره می‌گیرد که با داده‌های آموزشی گسترده توسعه یافته‌اند.دانشمندان بر این باورند که این فناوری علاوه بر اینکه ابزاری در دسترس و مقرون‌به‌صرفه برای تیم‌های جراحی مغز و اعصاب در درمان گلیوما است، قادر به تشخیص دقیق تومورهای غیرگلیوما مانند مدولوبلاستوما (تومور مغزی کودکان) نیز خواهد بود. آنها همچنین برنامه دارند در آینده از FastGlioma برای تشخیص سایر سرطان‌ها، از جمله سرطان ریه، پروستات و سینه، بهره ببرند.
FastGlioma پتانسیل آن را دارد که انقلابی در جراحی‌های مغز و اعصاب به وجود آورد. این فناوری نه تنها دقت بالایی در تشخیص تومورهای مغزی دارد، بلکه سرعت تشخیص آن نیز می‌تواند باعث کاهش زمان جراحی و افزایش ایمنی بیماران شود. کاهش خطای تشخیص به کمتر از ۴ درصد نشان‌دهنده یک پیشرفت چشمگیر نسبت به روش‌های سنتی است که همچنان درصد خطای بالایی دارند. همچنین، استفاده از یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که مقرون‌به‌صرفه و در دسترس است، می‌تواند جراحی‌های پیچیده را تسهیل کرده و به تیم‌های پزشکی کمک کند تا تومورهای مغزی را با دقت بیشتری حذف کنند. با گسترش این فناوری به سایر انواع سرطان، می‌توان امیدوار بود که روند تشخیص و درمان این بیماری‌ها نیز بهبود یابد. ورود هوش مصنوعی به دنیای پزشکی و کالاهای دیجیتالی که به کنترل سلامتی میپردازند می تواند تحول بزرگی در مرحله تشخیص بیماری باشد.