شرکت چینی DeepSeek که پیشتر با ارائه مدلهای هوش مصنوعی ارزان و کارآمد، توجه بازار جهانی را جلب کرده بود، اکنون با دو مدل جدید V3.2 و V3.2-Speciale بازگشته است. طبق ادعای این شرکت، این مدلها در زمینههای استدلال، ریاضیات و برنامهنویسی قادرند با غولهای آمریکایی مانند GPT-5 و Gemini 3.0 Pro رقابت کنند.
بر اساس بنچمارکهای منتشر شده از دیپسیک، نسخه ویژه مدل جدید، یعنی V3.2-Speciale، با قدرت محاسباتی بیشتر، توانسته عملکرد GPT-5 High را پشت سر بگذارد و در بسیاری از معیارهای صنعتی همتراز با Gemini 3.0 Pro گوگل عمل کند. این مدل در حل مسائل پیچیده ریاضی و برنامهنویسی به ویژه المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ (IMO) و المپیاد جهانی انفورماتیک (IOI) موفق به کسب مدال طلا شده است، که نشاندهنده توانایی فوقالعاده آن در حل مسائل چالشبرانگیز و استدلالهای پیچیده است.
ظهور DeepSeek V3.2 و نسخه ویژه آن، نشاندهنده رقابت شدید بین شرکتهای چینی و آمریکایی در حوزه هوش مصنوعی استدلالگر است. توانایی این مدلها در حل مسائل پیچیده ریاضی و برنامهنویسی فراتر از سطح GPT-5، میتواند چشمانداز توسعه هوش مصنوعی را متحول کند و بازار را برای کاربردهای علمی، آموزشی و صنعتی بازتر و رقابتیتر سازد. این مدلها نه تنها قدرت محاسباتی بالایی دارند، بلکه نوید یک نسل جدید از AI را میدهند که توانایی تصمیمگیری و استدلال پیچیده را به شکل مؤثرتری ارائه میکند.
DeepSeek V3.2؛ هوش مصنوعی چینی با قدرت رقابت جهانی و هزینه کمتر
شرکت DeepSeek دو نسخه متمایز از مدل جدید خود، V3.2، را معرفی کرده است تا نیازهای مختلف کاربران را پوشش دهد. نسخه استاندارد (V3.2) با تمرکز بر سرعت و کارایی بالا هماکنون از طریق اپلیکیشن و وبسایت DeepSeek در دسترس عموم است و قادر است با مدلهایی مانند GPT-5 )نسخه پایه ( رقابت کند. در مقابل، نسخه ویژه (V3.2-Speciale) محدودیت طول پاسخدهی را حذف کرده و با ۶۸۵ میلیارد پارامتر برای حل چالشبرانگیزترین مسائل طراحی شده است؛ این نسخه فعلاً فقط از طریق API و با نیاز به سرورهای قدرتمند قابل دسترسی است.
مهندسان DeepSeek با بهرهگیری از سه نوآوری اصلی، به این سطح از عملکرد هوش مصنوعی دست یافتهاند:
توجه پراکنده (DSA): کاهش پیچیدگی محاسباتی در متنهای طولانی بدون کاهش دقت، که پردازش سریعتر با سختافزار کمتر را ممکن میکند.
یادگیری تقویتی مقیاسپذیر: افزایش بودجه محاسباتی مرحله پسآموزش برای تقویت توانایی استدلال مدل از طریق آزمون و خطا.
تولید داده مصنوعی : ایجاد بیش از ۸۵ هزار پرامپت پیچیده و ۱۸۰۰ محیط شبیهسازی شده برای آموزش ایجنتها جهت انجام وظایف عملی در دنیای واقعی.
یکی از دلایل نگرانی سرمایهگذاران غربی، نسبت کارایی به هزینه بالای مدلهای DeepSeek است. این شرکت نشان داده که برای دستیابی به هوش مصنوعی پیشرفته، نیازی به میلیاردها دلار سرمایهگذاری کلان نیست و با عرضه مدلهای متنباز و اقتصادی، روایت سنتی شرکتهایی مانند OpenAI و گوگل درباره هزینههای سرسامآور هوش مصنوعی را به چالش کشیده است.
DeepSeek V3.2 نمونهای است از قدرت رقابتی و نوآوری در هوش مصنوعی متنباز. ترکیب کارایی بالا، هزینه پایین و طراحی مقیاسپذیر، این مدل را برای محققان، شرکتها و توسعهدهندگان جذاب میکند. این مدل نه تنها رقیب مستقیم GPT-5 و Gemini 3.0 Pro است، بلکه نشان میدهد که هوش مصنوعی پیشرفته میتواند مقرونبهصرفه و دسترسپذیر باشد و راه را برای گسترش سریعتر AI در کاربردهای علمی و صنعتی هموار میکند.