مایکروسافت به تازگی از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته رونمایی کرده که می‌تواند در تحلیل تصاویر پزشکی به‌ویژه برای شناسایی تومورها و مشکلات مشابه به کار آید. این مدل هوش مصنوعی، که بر پایه GPT-4 از OpenAI ساخته شده، توانایی تجزیه و تحلیل دقیق تصاویر پزشکی را دارد. طبق اعلام رسمی مایکروسافت، این ابزار جدید که BiomedParse نام دارد، قابلیت ارزیابی انواع مختلف تصاویر پزشکی مانند سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی، تصاویر اشعه ایکس، اولتراسوند و سایر انواع تصاویر پزشکی را داراست. با استفاده از این ابزار، می‌توان به تشخیص مشکلات پزشکی احتمالی، شناسایی انواع سلول‌ها یا پدیده‌های بیولوژیکی در تصاویر پزشکی پرداخته و نتایج دقیقی به دست آورد.
مایکروسافت ابزار BiomedParse برای شناسایی بیماری‌ها معرفی کرد
مایکروسافت اعلام کرده است که پزشکان برای استفاده از ابزار جدید خود، BiomedParse، کافی است متنی ساده را وارد کنند تا هوش مصنوعی محل دقیق بیماری‌ها یا مشکلات پزشکی را در تصاویر پزشکی شناسایی کند. به عنوان مثال، با وارد کردن عبارت «سلول‌های پاتولوژیک»، هوش مصنوعی می‌تواند محل قرارگیری این سلول‌ها را در تصویر تشخیص دهد. این ابزار تاکنون موفق به شناسایی مواردی چون تومورها، ملانوم، ادم سیستوئید ماکولا، عفونت‌های مربوط به کووید ۱۹، گلیوما مغز و سایر بیماری‌ها شده است.
محققانی که با BiomedParse کار کرده‌اند، معتقدند که این ابزار نسبت به سایر ابزارهای مشابه موجود در بازار، به تلاش کمتری نیاز دارد، چرا که فقط با وارد کردن یک عبارت متنی ساده، عملکرد خود را آغاز می‌کند. با این حال، از آنجا که پزشکان به‌طور معمول می‌توانند بیماری‌ها و سرطان‌ها را بدون استفاده از هوش مصنوعی تشخیص دهند، هنوز مشخص نیست که این ابزار چقدر می‌تواند در دقت و سرعت تشخیص بیماری‌ها مؤثر باشد. مایکروسافت این ابزار را با MedSAM مقایسه کرده است که ابزاری مشابه برای شناسایی قسمت‌های مختلف بدن در تصاویر پزشکی است. گسترش استفاده از هوش مصنوعی در صنعت پزشکی ادامه دارد و بسیاری از شرکت‌ها، از جمله گوگل، ابزارهایی مشابه برای تسهیل فرآیندهای تشخیص و درمان معرفی کرده‌اند.