توسعه هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی توسط گوگل

مدل‌های هوش مصنوعی به‌راحتی می‌توانند مقالات و انواع دیگری از متن را تولید کنند، اما در حل مسائل ریاضی که نیازمند استدلال منطقی هستند، عملکرد ضعیفی دارند. با این حال، گوگل دیپ‌مایند اخیراً از توسعه دو سیستم هوش مصنوعی خبر داده که تخصص آن‌ها در حل مسائل پیچیده ریاضی با استفاده از استدلال پیشرفته است.

گوگل ادعا می‌کند که این سیستم‌های جدید، با نام‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2، توانسته‌اند با همکاری یکدیگر چهار مسئله از شش مسئله المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) امسال را حل کرده و امتیازی معادل یک مدال نقره کسب کنند.

این نخستین بار است که یک سیستم هوش مصنوعی در حل این نوع مسائل به چنین موفقیتی دست می‌یابد. معاون تحقیقات گوگل دیپ‌مایند که روی این پروژه کار می‌کند، اظهار داشته است:

“این یک پیشرفت بزرگ در زمینه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. تاکنون هیچ سیستمی ساخته نشده که بتواند مسائل ریاضی را با این میزان موفقیت حل کند”.

پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به‌ویژه در توانایی حل مسائل پیچیده ریاضی، نشان‌دهنده گام‌های بزرگی در توسعه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. موفقیت AlphaProof و AlphaGeometry 2 در المپیاد بین‌المللی ریاضی، نقطه عطفی در این زمینه محسوب می‌شود. این دستاورد نه تنها توانایی هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند در آینده به کاربردهای گسترده‌تری در علوم و مهندسی منجر شود. با این حال، همچنان نیاز به نظارت و ارزیابی دقیق این سیستم‌ها وجود دارد تا از دقت و قابلیت اعتماد آن‌ها در مسائل واقعی اطمینان حاصل شود.

تست مدل‌های هوش مصنوعی گوگل و کسب مدال نقره

حل مسائل ریاضی که نیازمند استدلال پیشرفته هستند، به دلایل متعددی برای سیستم‌های هوش مصنوعی دشوار است. نخست اینکه این نوع مسائل اغلب به تفکر انتزاعی نیاز دارند. همچنین، حل این مسائل مستلزم برنامه‌ریزی پیچیده و آزمایش مسیرهای جدید است که همه این موارد برای مدل‌های هوش مصنوعی چالش‌برانگیز هستند.

به همین دلیل، گوگل دیپ‌مایند با توسعه مدل AlphaProof به دنبال مقابله با این چالش‌ها بوده است.

در حالی که AlphaProof برای مواجهه با چالش‌های کلی مسائل ریاضی آموزش دیده است، AlphaGeometry 2 برای حل مشکلات مربوط به حرکات اجسام و معادلات مرتبط با زوایا، نسبت‌ها و فواصل بهینه‌سازی شده است.

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه حل مسائل ریاضی، نشان‌دهنده توانایی رو به رشد این فناوری در مقابله با چالش‌های پیچیده است. توسعه مدل‌های AlphaProof و AlphaGeometry 2 توسط گوگل دیپ‌مایند، نمونه‌ای از این توانایی است. این مدل‌ها نه تنها به درک و حل مسائل ریاضی پیچیده می‌پردازند، بلکه زمینه را برای پیشرفت‌های بیشتر در کاربردهای علمی و مهندسی فراهم می‌کنند. با این حال، همچنان نیاز به نظارت دقیق و آزمایش‌های بیشتر برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان این سیستم‌ها در محیط‌های واقعی وجود دارد.

پیشرفت های شگفت انگیز هوش مصنوعی

در تست‌های انجام‌شده با مسائل المپیاد بین‌المللی ریاضی، AlphaProof موفق به حل دو مسئله جبر و یک مسئله تئوری اعداد شد که یکی از آن‌ها سخت‌ترین سوال المپیاد بود.  AlphaGeometry 2 نیز با موفقیت یک سوال هندسه را حل کرد، اما در دو سوال مربوط به ترکیبات ناموفق بود.

سپس دو ریاضیدان برجسته نتایج ارائه‌شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کردند. آن‌ها به هر یک از چهار پاسخ صحیح نمره کامل (هفت از هفت) دادند و در مجموع AlphaProof و AlphaGeometry 2 توانستند 28 امتیاز از حداکثر 42 امتیاز کسب کنند. به شرکت‌کنندگانی که این امتیاز را کسب می‌کنند، مدال نقره تعلق می‌گیرد، در حالی که برای دریافت مدال طلا باید حداقل 29 امتیاز کسب کرد.

پیشرفت‌های حاصل‌شده در هوش مصنوعی و توانایی حل مسائل پیچیده ریاضی توسط مدل‌هایی مانند AlphaProof و AlphaGeometry 2، نشان‌دهنده ظرفیت بالای این فناوری در زمینه‌های تخصصی است. با کسب 28 امتیاز از حداکثر 42 امتیاز در المپیاد بین‌المللی ریاضی، این مدل‌ها موفقیت قابل‌توجهی داشته‌اند که معادل کسب مدال نقره توسط انسان‌ها است. این دستاورد نه تنها توانایی هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی پیچیده را به نمایش می‌گذارد، بلکه نویدبخش آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در کنار انسان‌ها، در حل مسائل چالش‌برانگیز علمی و مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.

شرکت گوگل به همراه دیگر غول های تکنولوژی دنیا مانند سامسونگ و اپل در سال های اخیر به توسعه همه جانبه هوش مصنوعی کمک شایانی کرده اند. برای مثال در یک سال اخیر شاهد تحولات بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی در گوشی های اپل و گوشی های سامسونگ نیز بوده ایم که تحسین بسیاری را در میان کاربران در سرتاسر جهان برانگیخته است.