مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام o1 معرفی کرده است که نخستین مدل این استارتاپ با قابلیت «استدلال» برای پاسخ‌گویی به سؤالات پیچیده‌تر است. علاوه بر این، نسخه کوچک‌تر و ارزان‌تری از این مدل با نام o1-mini نیز منتشر شده است. در شایعات، این مدل با نام رمزی «توت‌فرنگی» شناخته می‌شد.
مدل o1 یک گام مهم برای OpenAI در راستای هدفش برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی شبیه به انسان است. این مدل در مقایسه با نسخه‌های قبلی، عملکرد بهتری در نوشتن کد و حل مسائل چند مرحله‌ای دارد، اما نسبت به GPT-4o کندتر و گران‌تر است. همچنین، OpenAI از این مدل به‌عنوان یک نسخه «پیش‌نمایش» یاد کرده تا بر ماهیت نوظهور آن تأکید کند.
مدل o1 نشان‌دهنده جهشی بزرگ برای OpenAI در توسعه هوش مصنوعی با توانایی‌های استدلالی پیچیده است. این مدل، با بهبودهایی در نوشتن کد و حل مسائل چندمرحله‌ای، به نظر می‌رسد که بتواند نیازهای پیشرفته‌تری را پاسخ دهد. اما کندتر بودن و هزینه بالاتر آن ممکن است در پذیرش گسترده‌تر، مانع ایجاد کند. با این حال، عرضه نسخه پیش‌نمایش o1 می‌تواند به توسعه و اصلاح این تکنولوژی کمک کند و تجربه‌های بیشتری را برای بهبود عملکرد آن در آینده فراهم آورد.
هزینه و زمان دسترسی به مدل o1
کاربران ChatGPT Plus و Team در حال حاضر به مدل‌های o1 و o1-mini دسترسی دارند، و کاربران Enterprise و Edu از اوایل هفته آینده قادر به استفاده از آن خواهند بود. OpenAI همچنین برنامه دارد تا مدل o1-mini را برای تمامی کاربران رایگان ChatGPT در دسترس قرار دهد، اما زمان دقیق آن هنوز اعلام نشده است.
برای توسعه‌دهندگان، استفاده از این مدل با هزینه بالایی همراه است؛ API آن به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۵ دلار و به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۰ دلار قیمت دارد. در مقایسه، هزینه GPT-4o برای هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵ دلار و برای هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۵ دلار است.
OpenAI روش آموزش مدل o1 را نسبت به مدل‌های قبلی متفاوت اعلام کرده است، اگرچه جزئیات کاملی ارائه نشده است. به گفته «جری تورک»، سرپرست تحقیقات OpenAI، مدل o1 با یک الگوریتم بهینه‌سازی‌شده جدید و مجموعه داده‌های آموزشی خاص آموزش داده شده است. در این مدل از تکنیکی به نام «یادگیری تقویتی» استفاده شده که به مدل اجازه می‌دهد با پاداش و جریمه، مسائل را به‌طور مستقل حل کند. همچنین این مدل از یک «زنجیره فکر» برای پردازش سؤالات به صورت مرحله‌به‌مرحله استفاده می‌کند. با این روش جدید، OpenAI اعلام کرده که o1 دقت بیشتری دارد و دچار توهمات کمتری می‌شود.
مدل o1 با استفاده از رویکردهای نوآورانه مانند یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های جدید، گامی رو به جلو در پیشرفت هوش مصنوعی محسوب می‌شود. هرچند هزینه بالای آن ممکن است برای برخی توسعه‌دهندگان چالش‌برانگیز باشد، اما قابلیت‌های پیشرفته‌تر و دقت بالاتر آن می‌تواند این هزینه را توجیه کند. استفاده از زنجیره فکر در پردازش مسائل، این مدل را به توانایی‌های انسانی نزدیک‌تر می‌کند و می‌تواند کاربردهای گسترده‌تری در حل مسائل پیچیده پیدا کند. با این حال، موفقیت نهایی این مدل به میزان استقبال و کاربردهای آن در دنیای واقعی بستگی خواهد داشت.
